邓亚萍点赞其学习能力远超预期

　　武汉研发乒乓球机器人

　　走进全国数十家院校场馆

　　□ 长江日报记者陈晓彤 实习生卢江瑛

　　“啪”的邓亚一声，乒乓球从底座弹起，萍点乓球机械臂快速挥拍
，赞武精准击球 ，汉研打出一记漂亮回旋，发乒整个过程不到一秒钟。机器

　　这是人学由武汉体育学院教授季云峰研发的乒乓球机器人  。1990年出生的力远季云峰曾是一名乒乓球一级运动员，6岁握拍，超预10岁进体校，邓亚每天挥拍上万次 。萍点乓球12岁那年 ，赞武他因成绩未达预期而早早退役，汉研此后便收起球拍 ，发乒走进课堂 ，机器一路读到博士。

　　那个儿时没能实现的竞技体育梦 ，他始终没有放弃：“我想发明一个乒乓球机器人，今后能参加机器人奥运会，替我站上最高领奖台。”

　　■ 连续人机对打6241次零失误
，创下吉尼斯世界纪录

　　8月11日 ，在武汉体育学院实验室 ，长江日报记者看到这台手握球拍的黑色机械臂机器人。它有着铝合金骨架、碳纤维外壳，季云峰和它现场对打，无论正手攻球还是反手，机器人都游刃有余 ，动作轻盈，击球有力。

　　季云峰介绍，它最核心的是一双眼 、一个脑
、一只手
。

　　“眼睛”是两台高速双目摄像头，无死角覆盖整张球台，能瞬间捕捉球速、旋转、轨迹，毫秒级完成测算与决策 。“手”是一个4自由度机械臂和一套二维滑轨，能上旋球压拍、下旋球仰拍，能正手攻球 、反手挡球 ，也能拉弧圈 、搓球，适配各种打法。而“大脑”是团队自研的强化学习算法，能在不断对打中自我优化、自主进化 。

　　2008年，季云峰考入上海理工大学电子信息专业
，开始探索乒乓球机器人研发 。他用普通手机拍下自己打球的视频，再编写图像处理代码 ，开启研发第一步：让电脑能“看见”球在哪。他回忆 ，那时设备简陋 ，只能“手搓”。算法虽能识别乒乓球，但电脑算力跟不上，短短两秒的击球片段，识别运算就要耗费二三十秒。

　　2012年，季云峰留校攻读硕士 ，研发迎来第一次突破 。在导师协助下，他借到实验室200帧高速工业相机，画面捕捉速度大幅提升 。算法也从二维平面跨越到三维空间坐标
，定位精度显著提高。

　　博士阶段 ，乒乓球机器人迎来研发关键点。季云峰师从国乒名帅施之皓，还远赴德国汉堡大学开展联合科研，正式启动整机一体化设计。

　　“每一次迭代都是摸黑前行。没有现成方案可以照搬，团队接连攻克多个世界级行业瓶颈。”季云峰感慨地说。例如在实战中，乒乓球几乎没有无旋转球，侧旋
 、弧圈会大幅偏移原有飞行轨迹。此前，全球同类设备都难以精准测算旋转参数 。团队反复调试双目相机布设角度，采集上亿帧球体动态影像 ，搭建测算模型 ，最终仅依靠4帧图像就能精准计算球体转速 ，成功打破行业技术壁垒。

　　而在硬件配套方面，市面上没有适配高速对抗场景的乒乓球专用滑轨
、轻量化高速机械臂与微型伺服电机
，团队逐一对接数十家供应商
，反复调校设备尺寸 、自重
、加速响应参数。同时坚持轻量化
、民用化设计思路，将整机成本压缩
，打造出能实现商业化批量投产的乒乓球机器人。

　　2021年9月，季云峰亲自上场，与自己研发的机器人连续对战近两小时，达成6241次人机零失误连续对打，创下全球乒乓球人机对战的吉尼斯世界纪录 。

　　■ 不仅能接快球，甚至还会拉球和搓球

　　武汉体育学院乒乓球专项生江晟龙常和这台机器人切磋
，他告诉记者 ，和专业运动员相比 ，它略逊一筹，但明显能感受到它惊人的进步速度。

　　“最开始和它对打，它发球和击球的轨迹还较为单一，如果我发力扣球 ，它有些反应不过来 。现在和它打，它不仅能接快球，甚至还会拉球和搓球，如果稍有分心 ，有些球我已经接不住了。”江晟龙说。

　　目前，这款乒乓球机器人已走进全国数十家科技馆、青少年宫
、体育院校 。8月14日，合肥科技馆人流如织 ，小朋友们排着队体验。“如果是市民体验，我们会把球速调到每秒一两米，回球稳稳送到拍前 ，增强体验感和成就感。换到专业模式，哪怕对面球速达到30米/秒、转速高达170转/秒，它也能精准预判、快速移动 。”合肥科技馆研发部负责人曹晓翔说。

　　乒乓球机器人研发落地后 ，不少“国手”前来体验。大满贯得主邓亚萍曾上机测试，分别用快攻
、弧圈
 、下旋球三类高难度球路检验机器人性能 。几番交手下来  ，邓亚萍对乒乓球机器人稳定的性能十分肯定。她感慨机器人适应学习能力远超预期 ，它能弥补基层专业教练缺口，降低全民乒乓球训练门槛
，具备广阔落地前景 。

　　放眼全球，有不少科研团队聚焦乒乓球机器人研发。但季云峰很自信
：“我们坚持走‘高性能+低成本+可量产’路线 ，这在全球是少见的。”

　　他表示，国外有一款知名乒乓球机器人 ，虽然实现9个高速相机环绕和8自由度机械臂，但生产成本、安装成本和使用成本都很高
，无法量产 、走进生活 。“我们的乒乓球机器人在成本和性能上达到平衡 ，从而实现商业化 。”

　　■ 乒乓球机器人算法 ，正走向船舶、医疗与人形机器人

　　在季云峰位于武汉体育学院的实验室还有一台颠球实验装置。乒乓球放在底座上，能被无限次颠起 ，且能变换不同颠球轨迹 ，每一次落下的位置都能精准控制。这不是杂技 ，是另一套算法在运转。

　　“颠球看似简单，本质是毫秒级的动态平衡控制。”季云峰说 ，同一个技术内核，换个场景
，就从球桌走向了更广阔的天地。“未来 ，我们乒乓球机器人的相关算法，可以应用到各行各业。”比如安装在船舶稳控系统上 ，能抵消风浪造成的船体晃动；用在医用平衡床上，减少救护车转运对重伤员的二次颠簸；双足人形机器人的稳定行走，底层也用到了同样的算法逻辑。

　　今年，一直扎根上海的季云峰选择来到武汉
，搭建全新具身体育智能实验室。团队核心研发人员平均年龄二十六七岁，大多是刚毕业和在读的硕士、博士
。

　　“武汉体育学院有完整的体育学科链条、海量专业运动员资源与全民健身产业渠道，能帮助我精准对接市场真实需求 。”季云峰表示，他们将加速推动核心高速视觉和动态平衡控制的技术落地，依托武汉船舶、医疗、精密制造产业资源拓展应用边界
，拓宽科研成果的产业价值。